企业智能财务的应用对传统审计方法的挑战

申报人：蔡昌郁申报日期：2021-01-16

基本情况

所属批次:

2021校院级项目管理

项目名称:

企业智能财务的应用对传统审计方法的挑战学生选题

项目类型:

创新训练项目

所属学科门类:

管理学

所属专业类:

工商管理类

项目来源名称:

教师科研项目选题

项目归属学院:

项目期限:

一年期

项目简介:

随着社会的飞速发展，人工智能以不可逆的方式进入人类生活，审计人工智能化也是大势所趋。在企业发展壮大的背景下，企业的财务审计越发的繁琐复杂，因此越来越多的企业及会计师事务所应用智能财务机器以此提高工作效率。本项目将结合人工智能与传统审计行业的特点及现状，提出智能财务给传统审计行业带来的挑战并对其进行研究，进而寻找解决办法，从而维护和完善审计的经济监督、经济评价及经济鉴证这三大职能。

负责人曾经参与科研的情况:

无

指导教师承担科研课题情况:

1. 参与业财融合系列教材编写

2. 参与在线开放课程建设——《企业内部控制》

3. 参与教改课题——《中外合作办学人才培养模式的创建与实践》

指导教师对本项目的支持情况:

1. 对本项目进行指导，监督，督促本小组成员在规定时间内完成既定任务。

2. 对本项目提出合理的方案和建议，使本项目更具有丰富性，可靠性和相关性。

3．项目实施过程中提供技术上的指导：包括资料调研、数据分析、论文撰写及投稿等。

4．项目实施过程中提供资源上的支持：包括网络资源、校外资源（如企业）。

项目级别:

校级

项目成员

序号	学生	所属学院	专业	年级	项目中的分工	成员类型
1	蔡昌郁	法商学院	财务管理(本科)	2018	论文撰写	第一主持人
2	张定	机械与电气工程学院	机器人工程(本科)	2018	论文撰写	第二主持人
3	杨慧	法商学院	财务管理(本科)	2019	资料收集	成员
4	孙璐瑶	计算机科学与工程学院(软件学院)	软件工程(嵌入式培养)(本科)	2019	资料收集	成员
5	高雅静	法商学院	财务管理(本科)	2018	论文撰写	成员

指导教师

序号	教师姓名	所属学院	是否企业导师	教师类型
1	付小雨	法商学院	否	第一指导教师

立项依据

研究目的:

在科学技术发展的情况下，增加人工智能技术在企业财务审计中应用，可以提高企业财务审计的质量与效率，弥补财务审计工作上的漏洞，节省人力的投入，减少人为因素的影响与干扰，实现更加全面的审计功能。

研究内容:

1、传统审计方法的缺点;

2、人工智能减少传统审计的繁琐工作内容;

3、设想未来人工智能将怎样取代传统审计行业;

国、内外研究现状和发展动态:

国内：

1、以南京理工大学、山东财经大学、重庆工商大学等为首的各大高校的研究生招生中开设有智能财务领域研究的方向。

2、德勤宣布，与Kira Systems 联手，正式将人工智能引入会计、税务、审计等财务工作领域中，打开了一个全新的时代。

3、据来上海国家会计学院的消息，智能财务相关内容已纳入到会计人员的继续教育课程体系之中，这在历史上尚属首次。

国外：

1、在2016年5月，谷歌开源了其基于人工智能系统Tensorflow的自然语言分析模型SyntaxNet。这个模型的先验知识框架非常庞大，在低速信息输入和高速信息输入的情况下，识别自然预言的正确率已经超过94%和92.4%。除此之外，目前Kira公司的机器学习系统正在为审计行业量身打造相关产品。

2、在2017年国际提出了Auvenir审计平台。是以人工智能技术为核心服务于审计流程以及审计师和客户间的协同服务，平台按照规则输入会计信息、财务信息，即可得到用户想要的结果，平台获取到指令后可以快速测试，得出数据准确性、风险评价等，并自动生成单据。

创新点与项目特色:

创新点：

1.建立基于人工智能的审计先验知识的框架，代替人工情况下审计师的逻辑判断，使得程序自动完成认知文字语义的过程。

2.开发高度自动化的软件，减少人力的投入，使计算机代替人做的阶段，甚至是代替人想的阶段。

3.使得人工智能具备“说话”的能力，不只具有理解信息、填充信息能力。

项目特色：

1、项目选题来源于指导老师所研究的课题，能给本项目在研究过程中给予较好的指导、建议、及提供资源上的帮助。、

2、本项目所研究的领域在当下社会发展中属于萌芽阶段，需要各种思想及观念的创新与融合。

3、团队成员来源于三个专业、有大三大二的成员，易产生思想碰撞的火花，对本项目的创新性研究起极大的作用。

技术路线、拟解决的问题及预期成果:

技术路线：

1、搜集传统审计和人工智能的资料

方式方法：知网查找、阅读公众号、与专家交谈、观看新闻、观看进口博览会或世界博览会了解相关知识点、关注各个高校或各个科研所关于智能财务与审计的相关报道，结合会计师事务所等部门的研究报道。

2、人工智能和其他行业的结合方式

方式方法：知网查找、阅读公众号、与专家交谈、观看新闻、观看进口博览会或世界博览会了解相关知识点、关注各个高校或各个科研所关于智能财务与审计的相关报道，结合会计师事务所等部门的研究报道。

3、人工智能怎样与审计工作结合

我们通过人工智能将审计工作中的一些繁琐事变得简单快捷，高效，人工智能通过云计算将财务数据自动生成报表，以及文件发布。

拟解决的问题：

将传统审计复杂繁琐工作进行简化，让其高效快捷的完成。

预期成果：形成论文并发表。

项目研究进度安排:

2021.01.10-2021.01.30：确定小组成员、集中讨论、课题选择与选择导师、收集相关资料，确定项目方向。

2021.03.15-2021.05.01：收集传统审计与人工智能的资料。

2021.05.01-2021.07.01：人工智能和其他行业的结合方式人工智能与审计工作结合。

2021.07.01-2021.08.01：人工智能与审计工作结合。

2021.08.01-2021.09.01：论文发表、项目结题。

已有基础:

与本项目有关的研究积累和已取得的成绩:

国内：

1、以南京理工大学和山东财经大学为首的各大高校已经开辟了智能财务方向的研究领域。

2、2017年世界四大会计事务所之一的德勤宣布，与Kira Systems合作，正式将人工智能引入会计、税务、审计等财务工作领域中，引领人们进入一个全新的时代。

3、上海国家会计学院已将智能财务相关内容纳入到会计人员的继续教育课程体系中。

国外：

1、2017年国际提出了一个审计平台——Auvenir。这个平台是以人工智能技术为核心，为审计流程服务，提供协同服务给审计师和客户。平台按照一定的规则输入会计、财务信息，得到用户想要的结果，获取到指令后再快速测试，得到数据的准确性和风险评价等数据，并自动生成单据。

2、2016年5月，谷歌建立了一个基于人工智能系统的先验知识框架庞大的自然语言分析模型。低速信息输入的识别自然语言的正确率已经超过94%，高速信息输入的识别自然预言的正确率也达到了92.4%。

已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法:

已具备的条件：

1、学校有相应经费支持本项目的研究。

2、指导老师能够提供专业上的指导。

3、小组成员对审计工作以及人工智能有一定的了解，并拥有扎实的专业知识技能。

缺少的条件：

1、实践方面经验不足。

2、关于工智能与传统审计相结合的知识框架体系搭建并不完善。

3、无法近距离观看现有智能财务在审计工作中的实际运营程序。

解决方法：我们向指导老师及相关专业老师寻求帮助，通过上网搜索并查询资料。

经费预算

开支科目	预算经费（元）	主要用途	阶段下达经费计划（元）
开支科目	预算经费（元）	主要用途	前半阶段	后半阶段
预算经费总额	1000.00	业务费用	500.00	500.00
1. 业务费	900.00	论文出版	450.00	450.00
（1）计算、分析、测试费	0.00	无	0.00	0.00
（2）能源动力费	0.00	无	0.00	0.00
（3）会议、差旅费	200.00	访谈专家差旅费	100.00	100.00
（4）文献检索费	200.00	中国知网、万方	100.00	100.00
（5）论文出版费	500.00	论文出版印刷及排版费	250.00	250.00
2. 仪器设备购置费	0.00	无	0.00	0.00
3. 实验装置试制费	0.00	无	0.00	0.00
4. 材料费	100.00	收集材料	50.00	50.00

结束

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