1.与本项目有关的研究积累和已取得的成绩

（1）研究积累：已取得的成绩

（一）基于数据识别及语音识别的应用

  这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁，是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说，该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。

1.智能识票

  传统模式下，在取得发票后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。

   RPA（机器人流程自动化）19年市场开始火热，财务机器人的工作主要分为订单发票的查验和审核两个部分，通过使用RPA的财务机器人，发票查验过程只需要人工干预输入验证码即可，其余过程全部由机器人代替，而订单发票的审查过程则全程由RPA完成，只需要人工设定审核标准即可，如此一来，订单发票的查验和审核效率大大提升，同时也减少了人为因素导致的错误。如图所示为财务机器人的运作流程。

2.语音识别

  语音识别是人机交互的一大创新功能，传统操作方式主要是通过鼠标键盘输入指令，以财务软件系统为中心，且每换一个财务信息系统，财会人员就要重新学习操作方法。在人工智能时代下，财务信息系统以用户为中心，可以通过语言对话功能录入指令，完成原始凭证录入、数据查询等工作，还能省去学习新系统操作方法的时间。特别是在财务信息系统扩展到手机移动端后，语音识别功能更能用户使用增加便捷性。人工智能在语言方面的交互性已十分强大，可以提取语音中的关键信息，自动进行归纳分类，直接存储在“大脑”中。

（二）基于大数据处理的应用

  这一类的应用是在完成原始凭证等相关基础数据识别和收集的基础上，替代大部分财会人员完成重复性、机械性的工作，是解放财会人员双手的一类应用。人工智能可以快速处理大量数据、24小时不间断工作、提高数据精准度，大幅节省了财会人员的体力和精力。

1.基础财务工作

  人工智能可以利用高效的数据处理能力完成大部分的基础财务核算工作。①账务处理：在获取基础数据后，自动完成账务处理，月末自动生成各类报表;在单体报表完成后，还能自动完成关联交易核对，并自动完成合并财务报表。②对账：完成往来账款额核对，并能对超期的应收账款进行自动预警;完成银企账户数据的核对，并自动生成银行存款余额调节表。③税务工作：通过纳税申报数据自动采集及链接税务系统方式，完成纳税申报数据核对及申报;通过财务信息系统和税务系统的链接，完成发票开具工作。

2.预算编制和财务分析

  计算机系统每秒几十亿次的计算能力是人工无法超越的，在预算编制和财务分析方面，人工智能可以很好地运用这一优势。①预算编制：滚动预算、零基预算、弹性预算的编制方法缺点都是工作量大，采用人工智能之后，可大大减少编制时间，提高编制效率。②财务分析：手工分析情况下，做分析图表耗费大量时间，而人工智能则能自动出具相关分析数据图表，并可以实现多维分析，指出成本费用中的差异及不合理之处，提出相对应改善建议。

3.业务、财务系统一体化

  业务和财务的融合，是财务管理的发展方向，而人工智能的出现，可以促成业务和财务资源的整合，加快实现业务、财务系统一体化。①费控系统自动化：通过数据识别功能原始凭证，配套费控平台系统，即可完成费用报销、款项支付的自动化。费用报销流程如下：员工扫描报销单据->OCR自动识别原始凭证信息->员工在报销平台提交申请->财务审核->自动完成发票真伪、报销标准、预算监控的审核->流程审批->审批后发送财务自动付款->自动账务处理。②ERP系统与财务信息系统一体化：人工智能可以实现让财务信息系统自动抓取ERP系统中的成本管理和销售数据，除了可以自动完成凭证生成工作外，还能针对成本和销售数据的分析处理，提出合理化建议。

（三）基于辅助决策的应用

  这一类的应用是人工智能根据数据处理生成的企业报表、分析报告，建立专门的分析模型，辅助企业决策。另外，财务风险分析，站在财务的角度分析业务风险；越能还原业务真相，就越能发现问题。原始凭证是第一手业务信息，再结合其他信息化技术，能够把业务看的更完整。而原始凭证信息在纸面上或者影像化文件上，如何获取此类数据进行量化分析？

1.经营预测

  传统经营预测，企业主要依靠单一模型和数据来预测，有时甚至是“拍脑袋”决定，主观性较大。而人工智能可以在完成历史数据对比分析的前提下，运用不同的会计模型和方法，建立相应的数据模型进行跟踪分析，对企业的各类投资及未来利润水平等重大事项进行预测。

2.内控管理

  传统内控管理，依赖于财会人员的经验，在人工智能时代下，只要我们把相关的内控规则录入系统后，人工智能就可以帮助企业更好地执行内控制度。①针对预算执行异常情况或超合同支付等，人工智能可以实现自动预警和监控，增强了企业的风险识别能力，让企业能第一时间采取措施应对风险。②人工智能可以更好地完成不相容职务分离控制和授权审批控制，防止越权审批、人为造假。特别是“三重一大”事项，更是可以直接设置集体联签流程，保障制度的有效运行。 　

3.绩效评价

  在绩效评价时，上级公司对下级企业设定一些定性和定量的考核指标，比如KPI指标、EVA指标或者是平衡计分卡等，计算工作量大，而且往往还存在各种“人情加分”，导致了不公平现象的产生。人工智能时代下，企业可以提前将绩效考核指标录入系统，年底系统根据指标完成情况自动完成绩效打分，省时省力，还能尽可能保证公平公正。

（1）已具备条件  

目前，人工智能在我国会计领域的应用仍然处于萌芽状态。会计电算化是人工智能在会计领域的最简单具体的应用，自1981年提出"会计电算化"这个概念距今已有30多年的时间了。会计软件的引入，使得会计人员从枯燥的会计核算工作中解脱出来，但是，最算是一些会计电算化程度很高的大型国有企业，也需要财务人员的协助，因此，先进的人工智能会计技术就应运而生了。当会计行业遇到人工智能时，可以预见会计行业的未来趋势。财务会计的普通会计工作将被取代，财务团队的整体人才结构将不可避免地发生变化，公司将财务人员分解为战略财务和企业财务。战略财务和企业财务的数量将超过基本会计的数量，会计人员将面临大量的淘汰。归根结底，人工智能只是一种工具，我们需要了解如何使用它。时代在改变, 科学技术在飞速发展, 人工智能技术已经渗入到各行各业, 并且产生了深远的影响。在人工智能时代, 企业财务风险行业的发展也迎来的前所未有的机遇, 与此同时, 也面临着巨大的挑战, 本文探讨了人工智能背景下企业财务风险防控的优点。利用人工智能服务，合理的规划企业的发展，用一些先进技术对企业财务风险做合理准确的评估，以减少企业财务的损失，对一些风险进行评估，使企业利润空间更大化。同时也增强对人工智能的全面思考, 提高风险防范意识, 从而使人工智能技术更好地服务各个领域。使得人工智能更好的为人民所服务。

（2）尚缺少的条件和解决办法

一、人工智能背景下缺少的条件

（一）财会人员方面的挑战

  人工智能时代的到来改变了企业财务管理模式与会计工作职责，实现了会计核算手段从人工核算到电子核算的转变，提高了会计工作效率与准确率。另外，财务人工智能操作系统可以自动完成会计凭证、账单以及发票等工作，减少了会计人员的工作量与工作压力，促使企业压缩财务人员编制，裁撤部分会计岗位，造成部分会计人员下岗失业。

（二）数据安全方面的挑战

  利用人工智能技术可以快速完成会计数据信息的收集整理与分析运用，提高了会计信息资源的综合利用率，但是也增加了会计信息被泄露或被窃取的可能性。人工智能操作系统本身就存在系统缺陷，极有可能会被黑客等不法分子侵袭，窃取企业会计信息，给企业造成严重的经济损失。

（三）伦理风险方面的挑战

  人工智能技术是人类发明的用于服务工作或生活的工具，但是人工智能有能独立完成财务会计部分工作，当人工智能应用过程中出现错误或触犯法律时，应承担相应责任的主体存在争议。

二、人工智能背景下的解决办法

（一）转变职业发展观

  财务人员应积极顺应时代社会的发展变迁来调整自身发展方向，而不能违背财务行业以及社会经济发展客观规律，从而提高了财务人员发展与时代发展的一致性。主动学习最新的财务管理、会计等方面的知识，强化自身危机意识与创新意识，综合比较分析来明确自身专业知识体系的不足之处，从而帮助财务人员明确未来学习方向与学习内容，有效地避免了财务人员被不断发展进步的社会所淘汰。

（二）加强财务人员转型发展速度

  会计人员应辩证分析其专业优势与工作劣势，认识到财务会计向管理会计转型发展的必然性，主动导入到财务会计向管理会计转型发展队伍中来，建立了全球财务共享中心，整合财务、人力、信息资源、风险管控部门，打造统一的平台，从财务的角度为业务部门提供支持。通过财务共享平台，实现了业务流程、会计核算流程以及管理流程的连接，提高效率，有效整合了公司资源。企业可以利用管理会计及时了解财务现状与企业运营发展趋势，加强沟通环节，拓宽沟通渠道，推动企业业务活动的顺利进行，识别与规避风险，进行风险监控，降低企业经营风险。

（三）适应科技发展，重新调整工作目标与定位

  会计人员应转变其工作理念，认识到现代化财务办公设备与会计软件对自身工作效率的重要性，主动学习现代化财务系统与软件的使用技巧，主动使用各种会计软件来开展会计工作。积极参加单位或相关部门组织的财务人员培训活动，经常与其他单位财务人员交流工作心得，学习彼此的工作经验，从而实现自身职业技能的持续提升。财务人员还应学习财务相关法律法规以及行业规范，严格要求自身工作行为，主动学习职业道德观相关内容，促使自身形成科学正确的职业道德观，坚决拒绝弄虚作假、贪污腐败等行为，从而提高了其工作规范性与合法性。抓住审计过程中人工智能所不能代替的部分，例如，人工智能擅长的数据整合，但是其语义情感分析与生成报告能力有限，无法与企业管理人员或客户进行无缝隙的对接，甚至出现答非所问的情况。财务人需要从核算中走出来，充分发挥人的思考性，为企业发展提供详细的加护、方案。

（四）适应国际化发展节奏