①调查研究了解无人配送的发展历程及现状

通过查阅相关文献资料了解无人配送的方式及已有的实践基础，搜集大量信息为在高校内定点推广实行奠定良好的基础。

②在高校内定点推广无人配送，为其发展积累经验

大学生是接受新兴事物的主流，物联网公司很多业务都是从校园走向大众的。通过在各大高校试点实行无人配送，从而收集大数据并对出现的问题进行处理总结反思，为更大规模推广积累经验。

③ 对无人配送未来发展前景的展望

基于以上经验的积累，无人配送必然会成为未来的发展的主流趋势。科技是生产的第一要义，在未来无人配送也会和人力达到一个和谐的相处模式。

（1）查阅相关文献、咨询专业人员、搜集网络数据以及目前已实施的无人配送案例，制作问卷调查，收集大学生对基于人工智能（AI）的新型配送方式的相关看法，分析无人配送对现有配送方式的影响以及无人配送发展的限制因素。

（2）根据分析结果确定在各大高校中的发展经营计划，明确经营目标、经营策略、推广策略、执行策略及经营保障。

（1）国外的研究及实践现状

2018年8月美国国防部公开了《无人系统综合路线图（2017-2042)》，将重点放在无人技术的发展、可用性和部署应用上。2019年4月美国联邦航空局向谷歌母公司字母表"旗下的无人机配送公司·翼航空"发放美国首个无人机配送许可，将在弗吉尼亚州开始商业配送服务，这意味着无人机商业配送在美国正式起飞，这是尝试开发无人机经济价值的重要一步。2019年6月在MARS大会上，亚马逊首次推出一款新型电动送货无人机，能在半小时内将5磅以下的包裹送达客户，并可连续飞行15英里。到2020年，美国联邦航空局已经为亚马逊的 Prime Air 无人机颁发了 135 部航空承运人证书，这意味着亚马逊可以在操作者 "视线范围之外 "的小型无人机上运送货物。

依托于宽松的政策与开放的商业环境，2020年UPS和谷歌等企业都开始无人配送的运用与推广，美国的无人配送无论是封闭园区配送还是开放道路配送，均针对线下零售配送、外卖配送、快递配送三大业务落地场景大范围、大批量、商业化展开。尤其是校园配送业务，已经运营得相当成熟。

 （2）国内的研究及实践现状

2020年2月23日，习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的讲话中明确指出疫情对产业发展既是挑战也是机遇"“智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力。要以此为契机，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业。”这正说明无人配送将会是未来物流行业的一大趋势。

早在2016年开始，京东以减少人力成本为目的宣布大规模进驻无人配送市场。到2017年，京东的无人化配送事业有了长足发展，无人机无人车从理论迈向了现实——偏远地区的无人机运送、校园内无人配送的试运行等等。同年“618”期间，继京东无人机运营中心落成并启动常态化物流配送、物流机器人入仓进行订单生产之后，京东配送机器人也正式落地投入运营，在中国人民大学顺利完成首单配送任务。随着技术的发展，该机器人又驶入四川的高校内，这也是四川省内首例由机器人将快递直接配送到客户手中的案例。

2020年2月1日，京东先从其他地方调了一辆无人配送车到武汉市，这也是京东在武汉部署的第一辆无人配送车。

这辆无人配送车被部署在了京东物流仁和站，向武汉第九医院和附近的一个小区提供配送服务。从送货情况看，武汉第九医院和该小区的约70%的订单已经可以由无人配送车来负责。2月23号，第二辆无人配送车在武汉王家湾地区落地，为周边的两个小区提供配送服务。 

不止于京东，以阿里为代表的电商业、美团为代表的外卖业和顺丰为代表的物流业在2020年也纷纷进军无人配送市场，阿里园区测试运行的小G、美团在无人驾驶算法工程师上的大规模招新以及顺丰内部无人机运送测试等等。

（1）无人配送是运输模式的创新，促进服务业发展

在通行上，配送员不再为路途奔波而耗费时间，将更多的配送交给了“互联网+”，让信息流代替了人流。未来服务业升级成为必然趋势。因招工难、成本高等问题，需机器人替代人力，不仅提高人的服务效率，减轻工作负担，还能降低运营成本，打造特色体验式服务。

（2）无人配送增强了消费者用户的体验感

从大学角度而言，大学生作为社会新技术、新思想的前沿群体，代表着最先进的流行文化。因此，“无人配送”对他们来说是一种新的“互联网+”的体验群体导向。在功能体验感上，它满足了用户本的基本需求，提高了安全和隐私。从效果上来看，他给用户带来了科技顺畅感，不仅仅是提高了效率，还能满足顾客任何时间点的需求。此外，“无人配送”也符合未来运输发展的趋势，拥有无限的发展潜力。

（3）无人配送有利于未来突发事件的防控

在新冠肺炎确诊和疑似病例仍在持续增长下，每一次面对面接触都增加了被传染的可能性，我们可以选择尽可能多的压缩社会活动，终归需要应对衣食住行的基本需求。而在此时期，我们最大的感受无外乎：“无人配送”已然成为疫情期间最受消费者欢迎的方式，并且在以后公共危机事件突发时，“无人配送”也会为我们提供便捷。

（1）明确基于人工智能（AI）下的大学校园的无人配送课题，进行资料搜集，了解大学生对基于人工智能（AI）的新型配送方式（如“京东无人配送”）的看法、使用意愿等；

（2）制作相关调查问卷，明确新型配送方式（如“京东无人配送”）在大学校园的使用现状、普及范围、推广情况等；

（3）在高校进行基于人工智能（AI）的新型配送方式的实际推广，进行深入了解；

 （4）提出完善基于人工智能（AI）的新型配送方式的建议，结合实践与分析结果完成相关学术论文 1篇以上。

（1）前期准备 （2020年6月～2020年 8月）

做好前期的准备工作，制作调查问卷，了解传统物流配送方式所面临的问题，整合资源数据，对存在现象进行初步分析，形成初步理论观点。

（2）市场调查 （2020年 9月～2020年 8月）

对江苏等各大高校在校学生及老师发放问卷调查，以此来了解当代大学生及老师对传统物流配送方式的态度及看法，以及对基于基于人工智能（AI）下的大学校园的无人配送的期望和要求。最终整合数据，初步形成研究成果。

（3）实际调查 （2020年 11月～2021年 1月）对已经使用基于人工智能（AI）下的大学校园的无人配送的高校进行调查，并同时在高校进行新型配送方式（如“京东无人配送”）的理念的普及和推广，以此对新型配送方式进行进一步的探索。最终整合数据，完善研究成果。

（4）资料整合 （2021年 1月～2021年 2月）

根据汇总资料，结合指导老师专业点评，形成团队主要研究成果。

（5）撰写报告 （2021年3 月～2021年 5月）

形成调查报告或论文，提交研究成果。